memhub¶
多个 Agent 共用一份个人记忆；当场记下事实，事后看出规律。
- 🔗 跨工具记忆中枢（Hub）：MemHub 让 Claude Code、Codex、Cursor、Agentica、Hermes、CodeBuddy、OpenCode、WorkBuddy 8 种工具读写同一份本地记忆，支持
memhub ui可视化管理与跨设备同步（多设备同步）。 - 🏆 同场评测领先：同模型、同题集，LoCoMo 74.7（hy-memory 66.6、mem0 65.6）、LongMemEval 91.7、PersonaMem-v2 50.0，写入耗时约为 hy-memory 的五分之一，详见 评测说明。
- 🧠 快慢双系统：System 1 在对话时实时记住你的事实、偏好和状态变化（旧说法自动保留在历史链）；System 2 在后台跨多次对话归纳你的长期习惯与行事风格。
- 🛠️ 工程排障自动沉淀：编码会话自动把「问题 → 根因与方案 → 涉及文件」提炼为可复用的工程经验，下次遇到类似问题直接带出。
从哪里开始¶
| 我想… | 看这里 |
|---|---|
让我常用的 AI 工具共享记忆（含 memhub ui 与跨电脑同步） |
MemHub · 多设备同步 |
| 给自己的 Agent / 应用加长期记忆（含 Coding 经验） | 安装 → 快速开始 |
| 接入 Agentica、Claude Code、Hermes 等框架 | 生态集成 |
| 通过 MCP 或 REST 接入 | MCP / REST |
| 看效果对比与复现方法 | 评测说明 |
接入本机 AI 工具¶
pip install "memhub[all]"
# 1. 启动后台常驻服务（开机自启）
memhub install-service
# 2. 按需接入你正在用的 AI 工具（或用 memhub install-host all 一键接入全部 8 种）
memhub install-host claude-code
memhub install-host codex
# 3.（可选）导入已有历史会话
memhub scan --source claude-code
# 4. 在浏览器可视化管理记忆，或绑定私有 Git 仓库跨设备同步
memhub ui
memhub connect git git@github.com:you/my-memory.git三行 Python SDK¶
pip install memhubfrom memhub import SyncMemoryClient
with SyncMemoryClient() as memory:
memory.add(content="我住在上海，最近开始不吃辣了。", user_id="alice")
res = memory.search(query="给 alice 推荐一家餐厅", user_id="alice")可选阅读¶
使用和接入不用看下面这些。想了解底层原理时再读：