四层记忆模型¶

可选阅读。想查一条记忆是事实、画像还是归纳结果时再看。

分层表达处理阶段；kind 表达语义，不再为每一种内容设置独立层。

层	内容	producer	读取
L0_RAW	原始对话证据（用户请求与最终回答）	writer，每次写入先保留	get / search_conversation / raw_limit > 0
L1_FACT	显式事实、独立事件、明确意图、工程经验（procedure）	生成模型提供候选，JEV 裁决	normal；kind=intention 进入 proactive；kind=procedure 进入 procedures
L2_PROFILE	状态、身份、画像维度	生成模型分拣 + JEV 关系裁决	profile；关闭 profile 路时进入 normal
L3_DERIVED	跨证据模式（schema / core_schema）、人格目录（persona_catalog）	dual 的 digest()	catalog（默认开启）与 schema（derived_context_limit > 0 时）；带实际 evidence IDs

system1 写 L0/L1/L2；dual 共享完全相同的写入步骤，在 digest() 时生成 L3。SDK 不在后台巩固。MemHub 的 dual Core 会在距上次成功自动 digest 满 --digest-every 小时（默认 24，0 关闭）且仍有待归纳证据时，于队列排空后自动 digest 一次。默认 search 不返回 L0；search_conversation 只搜 L0。intention_limit=0 时 proactive 为空；procedure_limit=0 时 procedures 为空。 显式意图放 L1；推导模式放 L3。kind 可取 fact、profile、intention、procedure、schema、core_schema、persona_catalog、summary。

版本由 supersedes / superseded_by 链接，退休表示保留原文、向量和时间， is_latest=false。NEGATE 写入否定版本；TEMPORAL 保留基线并带有效期；CONFLICT 保留两侧并记录 conflicts_with。不存在按相似度把“更新”当作“已知”的写入门。

本次为破坏性变更：删除旧层名、旧状态与旧配置兼容，不自动迁移旧存储。 旧目录需离线导出后重新写入新目录。历史版本保持 ACTIVE，统一由 is_latest 及归档元数据区分当前可读性。Kuzu 是证据关系投影，VDB 决定当前可读性。