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Team

Team 模式下，一个主 Agent 充当协调者，根据任务需要动态委派给团队成员。

基本用法

import asyncio
from agentica import Agent, OpenAIChat, BaiduSearchTool

# 专业研究员
researcher = Agent(
    name="Researcher",
    model=OpenAIChat(id="gpt-4o"),
    tools=[BaiduSearchTool()],
    description="负责信息搜索和资料整理",
    instructions=["搜索相关信息并整理要点"],
)

# 专业写手
writer = Agent(
    name="Writer",
    model=OpenAIChat(id="gpt-4o"),
    description="负责内容写作和文章润色",
    instructions=["基于研究材料撰写高质量文章"],
)

# 团队协调者
team = Agent(
    name="Editor",
    team=[researcher, writer],
    instructions=[
        "你是一个编辑，协调研究员和写手完成任务",
        "研究任务交给 Researcher",
        "写作任务交给 Writer",
    ],
)

async def main():
    await team.print_response_stream("写一篇关于 AI Agent 最新发展的文章")

asyncio.run(main())

工作原理

  1. 团队成员通过 as_tool() 自动转换为工具注册到主 Agent
  2. 主 Agent 根据任务描述决定调用哪个成员
  3. 成员 Agent 独立执行任务并返回结果
  4. 主 Agent 整合结果，生成最终响应

Agent 作为工具

也可以手动将 Agent 转换为工具：

research_tool = researcher.as_tool(
    tool_name="research",
    tool_description="搜索并整理指定主题的资料",
)

main_agent = Agent(tools=[research_tool])

设计原则

原则 说明
单一职责 每个成员专注一个领域
清晰描述 description 帮助协调者正确委派
适量成员 3-5 个成员最佳，过多会降低委派准确性
适量工具 每个成员 3-7 个工具

Team vs Workflow vs Swarm

场景 Team Workflow Swarm
步骤顺序固定 适合
任务分解不确定 适合
需要动态判断 适合
并行执行 适合
自主协作 适合

下一步