agentica
Agentica
轻量级、功能强大的 Python 框架，用于构建自主 AI 智能体。
为什么选择 Agentica？
- Async-First 架构 — 所有核心方法原生 async，同步适配器无缝兼容。
- 开发者友好 — 简洁直观的面向对象 API，极低学习曲线。
- 模块化可扩展 — 模型、记忆后端、向量存储均可自由替换。
- 功能完备 — 内置 40+ 工具、RAG、多智能体团队、工作流编排、安全守卫。
- 生产就绪 — CLI / Web UI / API 服务多种部署方式，支持 MCP 与 ACP 协议。
系统架构
快速导航
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| 快速入门 | 安装、环境配置、第一个 Agent |
| 核心概念 | |
| Agent | Agent 核心概念、Model、Memory、Tools |
| Team & Workflow | 多智能体团队协作与工作流编排 |
| 使用指南 | |
| CLI 终端 | 命令行交互模式 |
| 工具系统 | 内置工具、自定义工具 |
| RAG | 知识库、向量检索、混合搜索 |
| MCP | Model Context Protocol 集成 |
| 模型提供商 | 20+ 模型提供商配置指南 |
| 安全守卫 | 输入输出验证、工具级守卫 |
| 最佳实践 | 设计原则、提示词工程、生产部署 |
| Benchmark | 性能评测结果 |
| API 参考 | |
| Agent API | Agent 类完整 API |
30 秒上手
pip install -U agentica
export ZHIPUAI_API_KEY="your-api-key"
import asyncio
from agentica import Agent, ZhipuAI
async def main():
agent = Agent(model=ZhipuAI())
result = await agent.run("一句话介绍北京")
print(result.content)
asyncio.run(main())
北京是中国的首都，是一座拥有三千多年历史的文化名城，也是全国的政治、文化和国际交流中心。
社区与支持
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xuming624，备注 “llm”